डाटा माइनिंग क्या है, इसके प्रकार

डाटा माइनिंग एक बहुत ही महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, जो आज के समय में एक से बढ़कर एक बड़ी कंपनी द्वारा उपयोग की जा रही है, इस प्रक्रिया का उपयोग करके वह अपनी आवश्यकता के अनुसार आवश्यक डेटा निकाल रही है और लाभ के लिए उपयोग कर रही है, लेकिन क्या आपको डाटा माइनिंग क्या हैइस विषय में जानकारी है यदि नहीं तो कोई बात नहीं आज का यह लेख इसी पर आधारित है।

डेटा जिसकी कीमत आज के समय में किसी सोने से कम नहीं है, मैं महत्वपूर्ण डेटा की बात कर रहा हूं, डेटा कई अलग-अलग सूचनाओं का समूह है और आज के इंटरनेट और डिजिटल युग में डेटा इतनी महत्वपूर्ण चीज है। इसका प्रयोग लगभग हर जगह हो रहा है। बड़ी-बड़ी कंपनियां आंकड़ों के दम पर अपने जरूरतमंद ग्राहकों तक पहुंच रही हैं।

बैंक किसी अनजान व्यक्ति को सिर्फ डाटा के आधार पर लोन देता है, डाटा की मदद से ही बड़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोटों प्रशिक्षित है। उम्मीद की जाती है कि अब आप डेटा के महत्व को समझ गए होंगे, आज के समय में बहुत सारे डेटा उपलब्ध हैं, उनमें से अधिक उपयोगी खोजने की आवश्यकता है, ऐसे में डेटा माइनिंग की तकनीक का उपयोग किया जाता है।

क्योंकि एक ही तरीका है जिससे हम अपने फायदे के लिए डेटा का इस्तेमाल कर सकते हैं तो चलिए आज के इस आर्टिकल को पढ़ते हैं। डाटा माइनिंग हिंदी में आइए इससे जुड़ी जानकारी जानना शुरू करते हैं।

डाटा माइनिंग क्या है – डाटा माइनिंग क्या है

डाटा माइनिंग दो शब्दों से मिलकर बना है जिनमें से पहला है डाटा जिसका अर्थ होता है जानकारी का एक संग्रह और उसी तरह माइनिंग का अर्थ है खोदना और इसी तरह डेटा माइनिंग में बड़े डेटा से उपयोगी छोटा डेटा निकाला जाता है, सीधे शब्दों में कहें तो डेटा माइनिंग बड़ा डेटा अर्थात्, डेटा के बड़े सेट से उपयोगी और महत्वपूर्ण डेटा खोजने की प्रक्रिया, जिसके अंतर्गत बड़े डेटाबेस इससे महत्वपूर्ण और गौण आँकड़े प्राप्त होते हैं।

डाटा माइनिंग एक तरह की तकनीक है जिसका इस्तेमाल बड़ी कंपनियां डेटा से पैटर्न निकालने के लिए करती हैं, इस तकनीक में स्टेटिक्स, कंप्यूटर ग्राफिक्स, कृत्रिम होशियारी, मशीन लर्निंग आदि सभी का उपयोग किया जाता है, जिसके बाद कंपनियां सूचनाओं का उपयोग निर्णय लेने, अपनी समस्याओं को हल करने और भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए करती हैं।

मैंने आपको डेटा एनालिसिस के बारे में बताया, वह प्रक्रिया जिसके द्वारा डेटा का विश्लेषण किया जाता है और उसका एक महत्वपूर्ण हिस्सा डेटा माइनिंग है। आजकल इंटरनेट पर और बड़ी-बड़ी कंपनियों के पास बहुत सारा डेटा उपलब्ध है, जिसमें से हर डेटा किसी खास काम के लिए उपयोगी नहीं होता, लेकिन उनमें से कुछ ही डेटा ऐसे होते हैं, जो किसी न किसी काम के होते हैं, ऐसे में एक तरह से उन डेटा का उपयोग डेटा माइनिंग के लिए किया जा सकता है। की सहायता से ही पाया जाता है।

मुझे आशा है कि अब आप एक आसान भाषा में हैं डाटा माइनिंग क्या हैइसे समझ लिया होगा।

डाटा माइनिंग के विभिन्न लक्ष्य

डाटा माइनिंग के कुछ अलग-अलग लक्ष्य हैं, जिन्हें मैंने अपने अनुसार नीचे वर्गीकृत किया है, जो इस प्रकार है:-

डाटा माइनिंग कितने प्रकार की होती है

डाटा माइनिंग विश्लेषण को मुख्य रूप से उनके लक्ष्य के आधार पर दो भागों में बांटा गया है, दोनों को भी अलग-अलग भागों में बांटा गया है, जो इस प्रकार हैं:-

1. प्रिडिक्टिव डेटा माइनिंग

जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, इस प्रकार के खनन का उपयोग भविष्य का पता लगाने के लिए किया जाता है। तो आप सभी लोगों को बताइये कि भविष्य में प्रिडिक्टिव डाटा माइनिंग के क्षेत्र में क्या हो सकता है? इसके बारे में भी जानने में मदद मिलती है कि विश्लेषण चार प्रकार के होते हैं जो इस प्रकार हैं:-

1. वर्गीकरण डेटा विश्लेषण
2. प्रतिगमन विश्लेषण
3. समय गंभीर विश्लेषण
4. भविष्यवाणी विश्लेषण

2. वर्णनात्मक डाटा माइनिंग

यह एक डाटा माइनिंग है जिसका उपयोग डाटा को महत्वपूर्ण सूचनाओं में बदलने के लिए किया जाता है ताकि डाटा को समझा जा सके और उस पर कार्य किया जा सके इसे भी मुख्य रूप से चार भागों में बांटा गया है जिनका जिक्र मैंने नीचे किया है। किया हुआ है :-

1. क्लस्टरिंग विश्लेषण
2. सारांश विश्लेषण
3. एसोसिएशन नियम विश्लेषण
4. अनुक्रम डिस्कवरी विश्लेषण

डाटा माइनिंग के अनुप्रयोग

डाटा माइनिंग का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न कार्यों के लिए किया जाता है, इसके कुछ मुख्य अनुप्रयोग इस प्रकार हैं:-

1. व्यवसाय के क्षेत्र में : बिजनेस के क्षेत्र में डाटा माइनिंग का काफी इस्तेमाल होता है, इसके जरिए भविष्य की भविष्यवाणी की जाती है और उसी के आधार पर फैसले लिए जाते हैं।

2. बैंकों और वित्तीय संस्थानों में : बैंक और वित्तीय संस्थान भी डाटा माइनिंग का उपयोग करते हैं, उनके पास जो डाटा होता है वह उच्च स्तर का होता है, जिसमें वे डाटा माइनिंग, एनालिसिस जैसी तकनीकों का प्रयोग कर विभिन्न कार्य करते हैं।

3. दूरसंचार के क्षेत्र में : आज के समय में एक से बढ़कर एक टेलीकम्युनिकेशन कंपनी स्थापित हो चुकी है, इस क्षेत्र में डाटा माइनिंग का क्या उपयोग है, जिससे ग्राहकों के विशाल डेटा से आवश्यक डेटा निकाला जाता है और कई अन्य प्रकार के कार्यों के लिए भी। यह उपयोग किया हुआ है।

4. शिक्षा के क्षेत्र : शिक्षा का क्षेत्र एक बहुत बड़ा क्षेत्र है जहाँ छात्रों और छात्रों के विशाल डेटा को आवश्यक डेटा में परिवर्तित किया जाता है, जिसके आधार पर उनके परिणामों की भविष्यवाणी की जाती है और उसके आधार पर निर्णय लिए जाते हैं ताकि भविष्य को बेहतर बनाया जा सके। जा सकते हैं

5. ऑफिस के काम के लिए : डाटा माइनिंग का उपयोग विभिन्न प्रकार के सरकारी कार्यों में किया जाता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि किस क्षेत्र में सरकार को क्या करना चाहिए और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए किया जाता है।

डाटा माइनिंग के फायदे

डाटा माइनिंग के कई फायदे हैं जैसे:-

1. इसके जरिए किसी भी बिजनेस में फ्यूचर ट्रेंड्स का पता लगाया जा सकता है।

2. यह व्यवसायों और विभिन्न क्षेत्रों को सही निर्णय लेने में मदद करता है।

3. यह अन्य डेटा एप्लिकेशन की तुलना में लागत प्रभावी है।

4. यह बाद में होने वाले Frauds को पहचानने में काफी मदद करता है.

5. डाटा माइनिंग लोन से संबंधित जोखिम की पहचान करने में मदद करता है।

6. यह व्यवसायों को एक उपयोगी जानकारी प्रदान करता है जो व्यवसायों के लिए बहुत उपयोगी है।

डाटा माइनिंग के नुकसान

डाटा माइनिंग के फायदे तो बहुत हैं लेकिन इसके कुछ नुकसान भी हैं जैसे:-

1. इसमें बहुत समय लगता है, यानी इसमें बहुत समय लगता है।

2. डाटा माइनिंग में सुरक्षा का थोड़ा जोखिम होता है क्योंकि इसमें डाटा कलेक्ट किया जाता है जिसे हैकर्स द्वारा हैक करना थोड़ा आसान हो जाता है।

3. डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करने के लिए एक अच्छे तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है।

4. डाटा माइनिंग की प्रक्रिया बहुत जटिल और कठिन है, इसके लिए उचित ज्ञान की आवश्यकता होती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)

निष्कर्ष

जिस प्रकार खानों से आवश्यक खनिज निकालने के लिए खनन की आवश्यकता होती है, उसी प्रकार बड़े डेटाबेस से आवश्यक डेटा निकालने के लिए डाटा माइनिंग की आवश्यकता होती है, यह प्रक्रिया आज के समय में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में बहुत उपयोगी है। अब आप सभी पाठकों के साथ डाटा माइनिंग क्या है से जुड़ी सभी जानकारियां विस्तार से साझा की गई हैं।

अब मुझे आशा है कि आज का यह लेख आप सभी प्रिय पाठकों के लिए बहुत उपयोगी रहा होगा, जिसे पढ़कर आपको डाटा माइनिंग से संबंधित बहुत सारी जानकारी प्राप्त हुई होगी, फिर भी आपके मन में कोई संदेह है, तो उसे नीचे टिप्पणी में लिखें . इस लेख को फेसबुक, ट्विटर आदि पर दें और शेयर करें।