प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्या है?

आज हम एनएलपी के बारे में बात करने जा रहे हैं, जिसका पूरा नाम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग है, जो कंप्यूटर टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में बहुत महत्वपूर्ण है, इसलिए यदि आप कंप्यूटर टेक्नोलॉजी को जानने और समझने में रुचि रखते हैं, तो आप प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्या हैइसके बारे में जरूर जानते होंगे, इस लेख में हम इसके बारे में विस्तार से चर्चा करने वाले हैं।

कंप्यूटर की दुनिया को हम कंप्यूटर साइंस कह सकते हैं, जिसमें कंप्यूटर से जुड़ी चीजों का अध्ययन किया जाता है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उसका एक हिस्सा है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अवधारणा का हिस्सा भी एनएलपी यानी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग है, इसी वजह से। आज मनुष्य भाषा को मशीन समझकर तुरंत देने में समर्थ हैं।

आज के समय में इसका इस्तेमाल एक से अधिक कामों के लिए किया जाता है, कृत्रिम होशियारी इसके बारे में तो आप जानते ही होंगे यह एक तरह की तकनीक है जिसके तहत मशीन को इंसानों की तरह सोचने समझने की शक्ति दी जाती है उसमें NLP भी आता है अब आप इसे थोड़ा बहुत समझ गए होंगे लेकिन फिर भी इसके बारे में मैं बहुत कुछ जानना बाकी है।

तो बिना देर किए चलते हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्या हैजानिए इससे जुड़ी सारी जानकारी।

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग क्या है – नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग क्या है

NLP का पूरा नाम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग है, यह कंप्यूटर की दुनिया में एक प्रकार की तकनीक है जिसके द्वारा कंप्यूटरमशीन इंसानों की भाषाओं को समझ पाती है और उसके बाद अपना आउटपुट भी इंसानी भाषा में ही देती है यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से किसी डिवाइस को ऐसी क्षमता प्रदान करती है जिसकी मदद से वह डिवाइस इंटरैक्ट करती है। मनुष्यों के साथ। मानव भाषा में ही संवाद कर सकते हैं।

यह कंप्यूटर विज्ञानआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग उनका एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, इस तकनीक की मदद से मशीन या कंप्यूटर को इस तरह से प्रोग्राम किया जाता है कि वह प्राकृतिक भाषा यानी अंग्रेजी जैसी मानवीय भाषा में दिए गए निर्देशों को समझ सके और उन्हीं निर्देशों का पालन कर सके। उसी के अनुसार काम करके हम उसी भाषा में उसका आउटपुट दे पाते हैं।

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा है जो मशीनों को इस तरह से प्रोग्राम करने में मदद करती है कि वे मनुष्यों के साथ मानव भाषा में संवाद कर सकें, जैसे Google सहायक और एलेक्सा आपने इसके बारे में जरूर सुना होगा ये दोनों ऐसे डिवाइस हैं जो इंसान के साथ इंसानी भाषा में बातचीत कर सकते हैं तो ये ऐसा कैसे करते हैं तो आपको बता दें कि ये सिर्फ नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का इस्तेमाल करके ही ऐसा कर सकते हैं।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का इतिहास (एनएलयू)

वर्ष 1940 में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग की शुरुआत किस विषय की सहायता से की गई थी a कंप्यूटर प्रोग्राम या एक ऐसी मशीन बनाने की कोशिश की जा रही थी जो एक भाषा को अपने आप समझकर दूसरी भाषा में बदल दे, दो टूक कहें तो एक भाषा अनुवादक बनाने की कोशिश हो रही थी. जिसके बाद 1948 में पहली बार ऐसी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग शुरू की गई, जिसे पहचाना जा सके।

इसकी शुरुआत ऐसे हुई, जिसके बाद इसके बारे में काफी रिसर्च की गई और 2011 में Apple INC ने सिरी को विकसित किया, जो उस समय नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का सबसे सफल उदाहरण था।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के घटक

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग यानी NLP को दो कंपोनेंट्स में बांटा गया है जो इस प्रकार हैं:-

1. एनएलयू (प्राकृतिक भाषा समझ)

NLU का पूरा नाम नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग है, यह एक प्रकार की तकनीक है जो प्राकृतिक भाषा यानी मानव भाषा का विश्लेषण करती है और इसे मशीनी भाषा में परिवर्तित करती है ताकि मशीन उपयोगकर्ता के निर्देशों को समझ सके, जिसका अर्थ है कि यह एक प्रकार की प्राकृतिक भाषा है। प्रसंस्करण। यह कंप्यूटर का वह हिस्सा है जो मानव भाषा को मशीनी भाषा में परिवर्तित करता है ताकि मशीन इसे समझ सके। इसमें लेक्सिकल, सिंटैक्टिकल और रेफरेंसियल अस्पष्टताएं शामिल हैं।

2. एनएलजी (प्राकृतिक भाषा निर्माण)

NLG का पूरा नाम नेचुरल लैंग्वेज है, यह एक तरह का ट्रांसलेटर है जो कंप्यूटर के आउटपुट डेटा को नेचुरल लैंग्वेज में बदलने का काम करता है, यानी यह कंप्यूटराइज्ड डेटा के लिए नेचुरल लैंग्वेज जेनरेट करता है, सरल शब्दों में यह प्राप्त डेटा को इसमें कन्वर्ट करता है। प्राकृतिक भाषा में परिवर्तित करने की एक प्रक्रिया, इसमें टेक्स्ट प्लानिंग, सेंटेंस प्लानिंग और टेक्स्ट रियलाइजेशन में तीन चरण शामिल हैं।

एनएलपी के चरण

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के मुख्य रूप से पांच चरण होते हैं, जो इस प्रकार हैं:-

1. शाब्दिक विश्लेषण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का पहला चरण लेक्सिकल एनालिसिस है, जिसे रूपात्मक विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, जिसके तहत शब्दों की संरचना का विश्लेषण किया जाता है, एनएलपी के इस चरण में पाठ को अलग-अलग भागों में विभाजित किया जाता है और इसका विश्लेषण किया जाता है ताकि इसमें मौजूद अस्पष्टता शब्द पहचाने जा सकते हैं।

2. वाक्यात्मक विश्लेषण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का दूसरा चरण वाक्यात्मक विश्लेषण है, जिसमें वाक्य की जाँच की जाती है कि यह व्याकरणिक रूप से सही है या नहीं, और फिर उनके शब्दों को एक-एक करके व्याकरणिक रूप से सही रूप में जोड़कर एक वाक्य बनाया जाता है। दिया गया है और उन शब्दों के बीच संबंध भी प्रदर्शित किया गया है।

3. शब्दार्थ विश्लेषण

अब नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का तीसरा चरण सिमेंटिक एनालिसिस है, जिसमें जो वाक्य निकला है उसके अर्थ का विश्लेषण किया जाता है, वाक्य के शाब्दिक अर्थ और उसके शब्दों पर ध्यान दिया जाता है। अर्थ निकाला जाता है।

4. प्रवचन एकता

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का चौथा चरण डिस्कोर्स इंटीग्रेशन है, जिसके अंतर्गत वर्तमान वाक्य के पिछले वाक्य के साथ वाक्य का विश्लेषण किया जाता है, जिसके आधार पर वाक्य का वास्तविक अर्थ सरल भाषा में जाना जाता है। इससे पहले वाक्य समझ में आता है। वाक्य के अर्थ से बोध होता है जिससे वाक्य का वास्तविक अर्थ ज्ञात होता है।

5. व्यावहारिक विश्लेषण

Natural Language Processing का पाँचवाँ और अंतिम चरण Pragmatic Analysis है, जिसके अंतर्गत वाक्य या पाठ के वास्तविक अर्थ का विश्लेषण किया जाता है और उस वाक्य या पाठ के पीछे के उद्देश्य को समझा जाता है, जिसके कारण मशीन को वास्तविक दुनिया की जानकारी की आवश्यकता होती है। है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के अनुप्रयोग

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न कार्यों के लिए किया जाता है, जिसका अर्थ है कि एनएलपी के कई अनुप्रयोग हैं जैसे: –

1. वाक् पहचान यहाँ कहने का मतलब है कि स्पीच रिकॉग्निशन का मतलब ऐसी तकनीक है जो स्पीच यानी यूजर द्वारा दिए गए स्पीच को पहचानती है, जैसे कि गूगल असिस्टेंट, जो मानव भाषा में बोली जाने वाली स्पीच को समझती है और दिए गए निर्देशों को सही तरीके से पूरा करती है। इन्हें विकसित करने में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का बखूबी इस्तेमाल किया गया है।

2. मशीनी अनुवाद : आजकल आपने देखा होगा कि ऐसे कई टूल आ गए हैं, जो एक भाषा में लिखे गए टेक्स्ट या बोली जाने वाली आवाज को दूसरी भाषा में रियल टाइम में बड़ी सटीकता के साथ ट्रांसलेट करते हैं जैसे गूगल ट्रांसलेट, इनमें नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग। यह मानव भाषा को तभी समझने में सक्षम है जब इसका उपयोग बहुत अच्छे तरीके से किया गया हो।

3. चैट बोट : चैट बॉट उन रोबोट को कहते हैं जो यूजर से चैट कर सकते हैं, जो यूजर द्वारा पूछे गए सवालों के जवाब अपने डेटाबेस में ढूंढकर उसी भाषा में दे देते हैं, इसमें नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का भी इस्तेमाल किया गया है। तभी यह ऐसा कर पाता है। आजकल हमें कई वेबसाइट्स और ऐप्स में Chat Boats मिल जाते हैं।

4. सर्च इंजन : सर्च इंजन में इसका इस्तेमाल कई अलग-अलग कामों के लिए किया जाता है, आपने देखा होगा कि जब हम सर्च इंजन में कुछ भी सर्च कर रहे होते हैं तो यह अपने आप कई कीवर्ड्स का सुझाव देता है जैसे हम सर्च कर रहे हैं। ऑनलाइन” तो यह “ऑनलाइन शॉपिंग, ऑनलाइन फॉर्मजैसे कई सारे कीवर्ड खुद ही सुझाते हैं।

5. व्याकरण चेकर्स : Grammar Checker Tools में भी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का इस्तेमाल किया जाता है, तभी ये इंसानी भाषा में ग्रामर संबंधी गलतियां ढूंढकर ठीक करते हैं, अगर हम कुछ लिख रहे हैं और उसमें ग्रामर मिस्टेक है तो यह काम करता है लेकिन प्रोफेशनल्स के साथ ऐसा नहीं है , लिखते समय उन्हें Grammar पर बहुत ध्यान देना पड़ता है इसीलिए वे इसके लिए Grammar Checker Tool का इस्तेमाल करते हैं।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लाभ (एनएलपी के लाभ)

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के बहुत सारे फायदे हैं, उन सभी के बारे में मैंने नीचे बताया है:-

• एनएलपी मशीन को मानव भाषाओं को समझने और मनुष्यों के साथ उनकी अपनी भाषा में संवाद करने में मदद करता है।

• एनएलपी के उपकरण काम करने के लिए हमेशा तैयार रहते हैं। सीधे शब्दों में कहें तो इसके उपकरण 24 घंटे और 7 दिन काम करने में सक्षम हैं।

• एनएलपी उपयोगकर्ता द्वारा पूछे गए प्रश्नों का उसी भाषा में पूरी सटीकता के साथ उत्तर देने में सक्षम है।

• एनएलपी उत्पादकता को बहुत बढ़ा देता है क्योंकि यह मनुष्यों द्वारा किए गए मैन्युअल कार्य को तुरंत स्वचालित कर देता है।

• एनएलपी तकनीक बहुत कम समय में बहुत सारे टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण कर सकती है।

• एनएलपी रियल टाइम यानी तुरंत काम करता है जिससे समय की काफी बचत होती है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के नुकसान

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के कई फायदे हैं, लेकिन इसके कुछ नुकसान भी हैं जैसे:-

• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण 100% विश्वसनीय नहीं है, यह गलत हो सकता है।

• यह अलग-अलग कार्य नहीं कर सकता, विशेष कार्य जैसे पाठ संबंधी कार्य करने में सक्षम होता है।

• एनएलपी कठिन प्रश्नों का उत्तर नहीं दे सकता है जिनमें बहुत अधिक अस्पष्टता होती है।

• यह किसी भी तरह से अनुमानित नहीं है।

• एनएलपी से बने उपकरण कुछ ही भाषाओं में काम करने में सक्षम हैं, अभी यह काम हर मानव भाषा नहीं कर सकती है। एनएलपी किसी भाषा को तभी समझ सकता है जब उसके पास उससे संबंधित डेटा हो।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)

निष्कर्ष

NLP यानि नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक की एक बहुत ही महत्वपूर्ण अवधारणा है, जिसे समझना हर तकनीक और कंप्यूटर प्रेमी के लिए बहुत महत्वपूर्ण था, अब मैंने आप सभी प्रिय पाठकों के साथ चर्चा की है। हिंदी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इससे जुड़ी सभी जानकारियां विस्तार से साझा की गई हैं।

उम्मीद है कि आज का यह लेख आप पाठकों के लिए बहुत ही लाभदायक और उपयोगी रहा होगा, जिसे पढ़कर आप सभी को एनएलपी क्या है और अगर कोई सवाल या शंका अभी भी आपके मन में बची हुई है, के बारे में जानकारी मिली होगी। नीचे कमेंट में लिखकर उसे जरूर बताएंगे।