डेटा संरचना क्या है? इसके प्रकार (हिन्दी में डेटा संरचना)

कई नए प्रोग्रामर इस बात को लेकर चिंतित हैं कि डाटा स्ट्रक्चर क्या है (What is Data structure in Hindi) क्योंकि यह प्रोग्रामिंग एक बहुत ही प्रसिद्ध कांसेप्ट जिसके बारे में नए प्रोग्रामर नहीं जानते हैं, अगर आप भी उनमें से एक हैं, तो आज की यह पोस्ट आपके लिए बहुत ही महत्वपूर्ण है।

मैं बांधता हूं सूचान प्रौद्योगिकी हर कोई इस क्षेत्र में जाना चाहता है क्योंकि आने वाले समय में इस क्षेत्र का महत्व बहुत अधिक है और वर्तमान समय में भी इस क्षेत्र का महत्व बाकी क्षेत्रों से कहीं अधिक है।

लेकिन आप इसमें शामिल होने के लिए प्रोग्रामिंग सीखो और प्रोग्रामिंग की अवधारणाएं जैसे सरणीData structure आदि के बारे में गहराई से जानकारी लेनी होती है इसीलिए आज हमने इस पोस्ट के माध्यम से Data structure के बारे में गहन जानकारी आपके साथ साझा करने का प्रयास किया है.

आईटी के क्षेत्र में डाटा स्ट्रक्चर इसलिए जरूरी है क्योंकि आज के समय में लगभग हर सॉफ्टवेयर डाटा स्ट्रक्चर का इस्तेमाल करता है, इसके अलावा अलग-अलग तरह की इंडस्ट्री में भी इसका इस्तेमाल होता है।

इस लेख के माध्यम से हम डेटा स्ट्रक्चर से संबंधित सभी जानकारी प्राप्त करेंगे जैसे डेटा संरचना क्या है, डेटा संरचना कितने प्रकार की होती है, डेटा संरचना क्या होती है, डेटा संरचना के कार्य आदि, तो चलिए कुछ नया सीखते हैं और डेटा स्ट्रक्चर के बारे में सीखते हैं।

डाटा स्ट्रक्चर क्या है – डाटा स्ट्रक्चर क्या है हिंदी में

डाटा स्ट्रक्चर एक प्रकार की प्रोग्रामिंग कांसेप्ट है जिसके अंतर्गत डाटा के संग्रह को व्यवस्थित रूप में रखा जाता है, अगर सरल भाषा में समझें तो किसी भी प्रकार के डाटा संग्रह को एक विशेष फॉर्मेट में रखना डाटा स्ट्रक्चर कहलाता है यानी डाटा स्ट्रक्चर में। एकाधिक डेटा एक संगठित रूप में हैं।

डेटा संरचना एक तकनीक या तरीका है जिससे यह पता लगाया जाता है कि डेटा एक दूसरे से गणितीय रूप से या एक तर्क में कैसे संबंधित हैं, डेटा संरचना के तहत प्रोग्राम की क्षमता बढ़ जाती है और भंडारण की आवश्यकता कम हो जाती है। यदि हम एक लाइन के अंदर डेटा स्ट्रक्चर का वर्णन करते हैं, तो डेटा स्ट्रक्चर एक प्रकार की कई डेटा की संगठित संरचना है।

डाटा स्ट्रक्चर को बारीकी से समझने के लिए सबसे पहले डाटा और स्ट्रक्चर को समझना जरूरी है, फिर हम आपको बता दें कि जिस किसी भी चीज से हमें जानकारी मिलती है, उसे हम डाटा कहते हैं जैसे- विद्यार्थियों के नाम आदि। संरचना – ग्राफ, सूची आदि यह एक संरचना है।

अब जब डेटा और स्ट्रक्चर दोनों को मिला दिया जाए तो यह डेटा स्ट्रक्चर कहलाते हैं। डेटा स्ट्रक्चर का उपयोग करके एक से अधिक डेटा को एक संगठित रूप में संग्रहीत किया जाता है, ताकि जब हमें किसी डेटा की आवश्यकता हो, तो हम उसे आसानी से खोज और एक्सेस कर सकें।

डेटा संरचना के प्रकार

अगर हम Data structure के प्रकारों की बात करें तो data structure दो प्रकार के होते हैं जो इस प्रकार हैं –

1. आदिम डेटा संरचना

ये ऐसे data structure होते हैं जिनके परिभाषा इसे सिस्टम में पहले से ही परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग सीधे मशीनों द्वारा किया जाता है, यह तीन प्रकार के होते हैं जैसे –

  1. पूर्णांक : जैसे 1,2,3 आदि
  2. पानी पर तैरना : जैसे 1.0, 2.3 आदि
  3. चरित्र : जैसे ए, बी, सी आदि।

2. गैर-आदिम डेटा संरचना

ये डेटा स्ट्रक्चर हैं जो विभिन्न प्रकार के डेटा को स्टोर करते हैं, यह एक ही प्रकार या विभिन्न प्रकार के संग्रह का एक प्रकार है। आदिम डेटा संरचना का। इसके भी कई प्रकार होते हैं जैसे –

(मैं) रैखिक डेटा संरचना: Array, Queue, Stack, Linked List जैसे Data Types इसके अंतर्गत आते हैं।

(बी) गैर रेखीय डेटा संरचना: ट्रीज, ग्राफ जैसे डेटा टाइप इसके अंतर्गत आते हैं।

डेटा संरचना के कार्य – डेटा संरचना के संचालन

Data structure का प्रयोग मुख्य रूप से data को व्यवस्थित तरीके से store करने के लिए किया जाता है लेकिन इसके विभिन्न प्रकार के कार्य होते हैं जो इस प्रकार हैं –

छँटाई। हम डेटा संरचनाओं का उपयोग करते हैं आरोही और अवरोही तत्व क्रम में आसानी से लगा सकते हैं।

खोज कर। हम डेटा स्ट्रक्चर में किसी भी तत्व को आसानी से खोज सकते हैं।

निवेशन। हम डेटा संरचना में कोई भी नया तत्व सम्मिलित कर सकते हैं।

अद्यतन। डेटा संरचना में, हम किसी भी तत्व को अपडेट कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि हम किसी अन्य तत्व से एक तत्व को अपडेट कर सकते हैं।

मिटाना। हम डेटा स्ट्रक्चर में किसी भी तत्व को हटा सकते हैं।

डाटा स्ट्रक्चर के फायदे – डाटा स्ट्रक्चर के फायदे हिंदी में

देखा जाए तो Data structure के बहुत सारे फायदे हैं जो इस प्रकार हैं –

  • डेटा संरचना में डेटा को कभी भी और कहीं भी आसानी से एक्सेस किया जा सकता है पहुँच क्या कर सकते हैं।
  • डेटा संरचनाओं के माध्यम से डेटा को आसानी से प्रबंधित करें प्रसंस्करण क्या कर सकते हैं।
  • यह डेटा स्टोर करने का एक बहुत ही सुरक्षित तरीका है।
  • डेटा संरचना कोई भी डेटा चलाना बड़ी आसानी से स्टोर कर सकते हैं।
  • एक अच्छी डेटा संरचना कलन विधि डिजाइन के लिए उपयोगी माना जाता है।

डेटा संरचना के नुकसान

डाटा स्ट्रक्चर के फायदे होने की धरातल पर इसके कुछ नुकसान भी हैं जो इस प्रकार हैं –

  • संभालना आसान नहीं था। डेटा संरचना को संभालने के लिए हमें एक ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो डेटा संरचना का विशेषज्ञ हो।
  • जब डेटा संरचना के डिजाइन में कोई समस्या आती है, तो केवल डेटा संरचना विशेषज्ञ ही इसे हल कर सकते हैं।
  • एक प्रकार की डेटा संरचना को दूसरे प्रकार की डेटा संरचना जैसे ऐरे में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है यदि हम वृक्ष डेटा संरचना अगर हम बदलना चाहें तो बदल नहीं सकते।

डेटा संरचना की विशेषताएं

यदि हम डाटा स्ट्रक्चर की विशेषताओं की बात करें तो इसके विभिन्न प्रकार के लक्षण होते हैं जिनमें से प्रमुख इस प्रकार हैं –

  • डाटा स्ट्रक्चर में एरर होने के चांस बहुत कम होते हैं, यानी डाटा को बहुत सटीक तरीके से स्टोर किया जाता है।
  • डाटा स्ट्रक्चर में समय की बचत होती है अर्थात डाटा स्ट्रक्चर कम समय में अधिक डाटा करवाता है।
  • डाटा स्ट्रक्चर में कम से कम स्टोरेज का उपयोग किया जाता है अर्थात यह बहुत कम स्टोरेज में डाटा को मैनेज करता है।

ये भी जानिए: कंप्यूटर साइंस क्या है?

डेटा संरचना उदाहरण

डाटा स्ट्रक्चर के बहुत से उदहारण है जिनमे से डाटा स्ट्रक्चर के कुछ उदहारण हमने निचे दिए है –

1. ऐरे। यह एक प्रकार का Derived data type है जो कि आदिम डेटा प्रकार से बना होता है, इसका उपयोग डेटा को एक विशेष संरचना में संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।

2. लिंक्ड सूची। यह एक प्रकार की रेखीय डेटा संरचना है जो कंप्यूटर मेमोरी में क्रमिक रूप से संग्रहीत नहीं होती है बल्कि डेटा पते के माध्यम से जुड़ी रहती है, जिसे प्राप्त करने पर हमें डेटा अनुक्रमिक क्रम में आसानी से प्राप्त हो जाता है।

3. ढेर। यह डेटा का एक प्रकार का संग्रह है जिसमें सम्मिलन और विलोपन स्टैक के शीर्ष पर होता है। इसमें नए आइटम को जोड़ने के लिए पुश ऑपरेशन का उपयोग किया जाता है और आइटम को हटाने के लिए पॉप ऑपरेशन का उपयोग किया जाता है। इसे ऐरे और लिंक्ड सूची के साथ प्रस्तुत करें।

4. कतार। यह डेटा आइटम का एक प्रकार का संग्रह है जिसमें प्रविष्टि और विलोपन दोनों विपरीत हैं, अर्थात विलोपन आगे से किया जाता है और सम्मिलन पीछे से किया जाता है।

आपने इस लेख से क्या सीखा?

अब उम्मीद है कि इस लेख को पढ़ने के बाद आपको डेटा स्ट्रक्चर और अपने बारे में बहुत कुछ सीखने को मिला होगा डेटा संरचनाएं क्या हैं? इसके बारे में आपको विस्तार से जानकारी मिल गई होगी, अगर अभी भी आपके मन में डेटा स्ट्रक्चर और इंटरनेट, सोशल मीडिया से जुड़ा कोई सवाल है तो उसे नीचे कमेंट में लिखना न भूलें।

इस लेख में दी गई जानकारी को केवल अपने तक ही सीमित न रखें, इसे सोशल मीडिया जैसे ट्विटर, फेसबुक, लिंक्डइन आदि पर साझा करें ताकि इसके बारे में और जान सकें। आपको यह लेख कैसा लगा, कमेंट में जरूर बताएं।

Leave a Comment